Så har resultaten beräknats

Resultaten i BEAN-Theory bygger på observerade data från det diagnostiska flödet. För att kunna analysera hur olika delar av systemet påverkar svarstiderna har information om bland annat inflöde, bemanning, provsammansättning, processernas ordning och arbetsmängden i systemet sammanförts över tid.

Analysen byggs stegvis. Först undersöks vad inflödet ensamt kan förklara. Därefter läggs fler delar av systemet till:

M1 – inflöde
M2 – inflöde och bemanning
M3 – även provsammansättning
M4 – även förändringar i arbetssätt och systemstruktur
M5 – även hur arbetet rör sig genom processens olika steg
M6 – även den mängd arbete som samtidigt befinner sig i systemet

På detta sätt går det att se hur mycket ytterligare information varje del tillför.

Vad är en analysmatris?

En analysmatris är helt enkelt en tabell där information från olika delar av verksamheten har sammanförts för samma tidsperiod.

En rad kan exempelvis motsvara en månad. På samma rad finns då uppgifter om hur mycket arbete som kom in, hur bemanningen såg ut, vilken typ av prover som hanterades, hur arbetet rörde sig genom processen, hur stor arbetsmängden var och vilka svarstider som observerades.

Det gör det möjligt att jämföra samma system vid samma tidpunkt.

Varför görs analysen stegvis?

Om alla variabler läggs in samtidigt går det att se hur bra slutmodellen fungerar, men det blir svårare att förstå var informationen kommer ifrån.

Genom att bygga modellen steg för steg kan man se vad som händer när ytterligare delar av verkligheten inkluderas.

Det är därför BEAN-Theory använder Modell 1–6. Modellerna är inte sex olika teorier. De är sex steg i samma empiriska prövning
.

Varför behövs så många olika data?

Ett patologiflöde påverkas inte av en enda faktor. Samma antal inkommande prover kan ge olika resultat beroende på exempelvis provsammansättning, bemanning, arbetsmängd och hur arbetet fördelas genom processen.

Analysen försöker därför beskriva systemet som ett sammanhängande flöde i stället för att söka en enda förklarande faktor.

Från rådata till resultat

Beräkningskedjan kan sammanfattas enkelt:

Rådata → kontroll → sammanställning → analysmatris → Modell 1–6 → statistisk kontroll → resultat

Det innebär att resultaten beräknas från det observerade materialet. Modellen byggs för att prövas mot data – inte för att data ska anpassas till ett på förhand bestämt resultat.

Och i menyn skulle jag alltså byta: